Regressione Vs Mobile Media

Semplice Vs mobile esponenziale medie Averages. Moving sono più che lo studio di una sequenza di numeri in ordine successivo primi praticanti di analisi delle serie temporali erano in realtà più interessati con i numeri di serie temporali individuale quanto lo fossero con l'interpolazione di tale interpolazione dei dati sotto forma di teorie di probabilità e analisi, è venuto molto più tardi, come i modelli sono stati sviluppati e correlazioni discovered. Once capito, diverse curve e linee sagomate sono stati elaborati lungo la serie storica, nel tentativo di prevedere dove i punti dati potrebbe andare metodi di base Queste sono ora considerati attualmente utilizzati per l'analisi tecnica commercianti Charting analisi può essere fatta risalire al 18 ° secolo in Giappone, ma come e quando le medie mobili sono stati applicati a prezzi di mercato rimane un mistero 'generalmente inteso che le medie semplici mobili SMA sono stati utilizzati molto prima medie mobili esponenziali EMA, perché EMAs sono costruite su quadro SMA e il continuum SMA è stato più facile comprensione per la stampa e il monitoraggio scopi Vuoi un po 'di valori di fondo check out medie che cosa sono They. Simple media mobile SMA medie mobile semplice è diventato il metodo preferito per il monitoraggio dei prezzi di mercato perché Moving sono pronti a calcolare e facile da capire gli operatori del mercato i primi operati senza l'uso di sofisticati metriche grafico in uso oggi, quindi hanno contato soprattutto sui prezzi di mercato come unico guide hanno calcolato i prezzi di mercato a mano, e rappresentati graficamente tali prezzi per indicare le tendenze e la direzione del mercato Questo processo è stato abbastanza noioso, ma si è rivelato molto redditizio con la conferma di un ulteriore studies. To calcolare una media mobile semplice a 10 giorni, è sufficiente aggiungere i prezzi di chiusura degli ultimi 10 giorni e dividere per 10 La media mobile a 20 giorni è calcolato sommando i prezzi di chiusura per un periodo di 20 giorni e dividere per 20, e così via. Questo formula non è solo sulla base dei prezzi di chiusura, ma il prodotto rappresenta una media dei prezzi - un sottoinsieme le medie mobili sono definiti in movimento perché il gruppo di prezzi utilizzati nel passaggio calcolo secondo il punto sulla mappa Questo significa che i vecchi giorni vengono eliminati a favore di nuovi giorni prezzo di chiusura, quindi un nuovo calcolo è sempre necessario corrispondente al periodo di tempo della media impiegato quindi, una media di 10 giorni viene ricalcolato con l'aggiunta del nuovo giorno e far cadere il giorno 10, e il nono giorno è caduto il secondo giorno Per ulteriori informazioni su come i grafici sono utilizzati nel commercio di valuta, controlla la nostra tabella di Basics Walkthrough. Exponential media mobile EMA la media mobile esponenziale ha essere raffinato e più comunemente utilizzato dal 1960, grazie a precedenti esperimenti praticanti con il computer la nuova EMA si concentrerà più sulla maggior parte dei prezzi recenti, piuttosto che su una lunga serie di punti di dati, come la semplice media required. Current corrente EMA Prezzo movimento - EMA precedente X moltiplicatore precedente EMA. The fattore più importante è la smoothing costante che 2 1 N dove N è il numero di days. A 10 giorni EMA 2 10 1 18 8.This significa un 10-periodo EMA pesi il prezzo più recente 18 8, a 20 giorni EMA 9 52 e 50 giorni di EMA 3 92 peso sul più recente giorno EMA funziona ponderando la differenza tra il prezzo del periodo attuale s e EMA precedente, e aggiungendo il risultato al precedente EMA più breve il periodo, il peso più applicato alle più recenti linee price. Fitting da questi calcoli, i punti vengono tracciati, rivelando una linea di montaggio montaggio linee di sopra o al di sotto del prezzo di mercato significa che tutti le medie mobili sono in ritardo indicatori e sono utilizzati principalmente per seguendo le tendenze essi don t funzionano bene con i mercati raggio e periodi di congestione perché le linee di montaggio non riescono a indicare una tendenza a causa della mancanza di evidenti massimi più alti o bassi inferiori Inoltre, le linee di montaggio tende a rimanere costante, senza accenno di direzione a crescente linea di montaggio al di sotto della mercato significa un lungo, mentre una linea di raccordo che cade al di sopra del mercato significa un breve per una guida completa, leggere la nostra media mobile Tutorial. The scopo di impiegare un media mobile semplice è quello di individuare e misurare le tendenze lisciando i dati utilizzando i mezzi di molti gruppi di prezzi una tendenza è macchiato e estrapolati in una previsione l'ipotesi è che i movimenti di tendenza precedenti continuerà per la media mobile semplice, una tendenza a lungo termine può essere trovato e seguito molto più facile che un EMA, con assunzione ragionevole che la linea di raccordo terrà più forte di una linea EMA a causa della messa a fuoco più sulla media prices. An EMA viene utilizzato per catturare movimenti di tendenza più brevi, a causa della messa a fuoco sulla maggior parte dei prezzi recenti con questo metodo, un EMA dovuto ridurre eventuali ritardi nella media mobile semplice in modo che la linea di montaggio sarà abbracciare i prezzi più vicino di una media mobile semplice il problema con l'EMA è questo il suo soggetto a interruzioni di prezzo, soprattutto durante i mercati veloci e periodi di volatilità l'EMA funziona bene fino a quando i prezzi rompono la linea di montaggio per il mercato maggiore volatilità, è potrebbe prendere in considerazione l'aumento della lunghezza di spostare il termine medio Si può anche passare da un EMA a un SMA, dal momento che la SMA appiana i dati molto meglio di un EMA a causa della sua attenzione a lungo termine indicatori means. Trend-segue come indicatori di ritardo , medie mobili fungono così come le linee di supporto e resistenza Se i prezzi rompono sotto di una linea di montaggio di 10 giorni in una tendenza al rialzo, ci sono buone probabilità che la tendenza al rialzo potrebbe essere in calo, o per lo meno il mercato può essere consolidando Se i prezzi rompono sopra 10 - day media mobile in un trend al ribasso la tendenza potrebbe essere in calo o consolidare in questi casi, impiegano una media mobile a 10 e 20- giornata insieme, e attendere la linea di 10 giorni per attraversare di sopra o al di sotto della soglia di 20-giorni determina la prossima direzione di breve termine per prices. For periodi più lungo termine, guardare il 100- e 200 giorni medie mobili per la direzione a lungo termine, ad esempio, utilizzando il 100 e 200 giorni medie mobili, se il mobile a 100 giorni in media croci al di sotto della media di 200 giorni, si chiama la croce della morte ed è molto ribassista per i prezzi una media mobile 100 giorni che attraversa sopra la media mobile a 200 giorni è chiamata la croce d'oro ed è molto rialzista per i prezzi 'doesn t importa se SMA o un EMA viene utilizzato, perché entrambi sono indicatori trend-following e 's solo nel breve termine, che la SMA ha lievi deviazioni dalla sua controparte, le medie mobili EMA. Conclusion sono alla base del grafico e analisi di serie temporali mobile semplice medie e le più complesse medie mobili esponenziali aiutare a visualizzare la tendenza da appianare movimenti di prezzo l'analisi tecnica è a volte indicato come un'arte piuttosto che una scienza, entrambi i quali richiedono anni per padroneggiare Scopri di più nella nostra importo massimo analisi tecnica Tutorial. The di denaro gli Stati Uniti possono prendere in prestito il tetto del debito è stato creato sotto il tasso di interesse di Bond Act. The secondo Liberty in cui un istituto di deposito presta fondi mantenuti presso la Federal Reserve ad un altro depositario institution.1 una misura statistica della dispersione dei rendimenti per un dato titolo o indice di mercato volatilità può essere sia measured. An agire il Congresso degli Stati Uniti ha approvato nel 1933 la legge sulle banche, che proibiva alle banche commerciali di partecipare al libro paga investment. Nonfarm si riferisce a qualsiasi lavoro al di fuori delle aziende agricole, abitazioni private e il settore no-profit The US Bureau of Labor. The sigla valuta o simbolo di valuta per l'INR rupia indiana, la valuta indiana la rupia è costituito da 1. differenza da Moving funzione tempo medio di serie calcola la differenza tra un valore e la sua media mobile di serie temporali. parametri ------------------ dati I dati di analizzare questo è in genere un campo in una serie di dati o di un periodo valore calcolato il numero di barre di dati da includere nella media, incluso il valore corrente, ad esempio, un periodo di 3 comprende il valore corrente e due precedenti values. Function valore ------------------------ le serie temporali media mobile è calcolata una retta di regressione lineare per i valori per un determinato periodo, e quindi determinare il valore corrente per quella linea una linea di regressione lineare è una linea retta che si avvicini a tutti i valori dati come tempo possible. The serie media mobile all'inizio di una serie di dati non è definito finché non ci sono valori sufficienti a riempire la proposta period. Note che una media serie temporale movimento differisce notevolmente da altri tipi di media mobile in quanto il valore corrente segue la recente tendenza della dati, non una media effettiva dei dati a causa di questo, il valore di questa funzione può essere maggiore o minore di tutti i valori utilizzati se l'andamento dei dati è generalmente in aumento o decreasing. The differenza dalla media mobile è il media mobile sottratto dal value. Usage corrente ----------- le medie mobili sono utili per lisciare i dati grezzi rumorosi, come i prezzi giornalieri dei dati prezzo può variare notevolmente da giorno per giorno, oscurando se il prezzo sta andando verso l'alto o verso il basso nel corso del tempo Osservando la media mobile del prezzo, un quadro più generale delle tendenze di fondo può essere seen. Since medie mobili possono essere utilizzati per vedere le tendenze, possono anche essere utilizzati per vedere se i dati sono in controtendenza la tendenza Questo fa la differenza dalla media mobile utile per evidenziare dove i dati sono staccarsi dai dati trend. Smoothing rimuove variazione casuale e tendenze spettacoli e components. Inherent ciclico nella raccolta dei dati presi nel corso del tempo è una qualche forma di variazione casuale esistono metodi per ridurre di annullare l'effetto dovuto alla variazione casuale Un uso frequente tecnica nel settore sta lisciando Questa tecnica, se applicato correttamente, rivela più chiaramente la tendenza di fondo, stagionale e ciclica components. There sono due gruppi distinti di metodi di lisciatura. una media di medie Methods. Exponential Smoothing Methods. Taking è il modo più semplice per lisciare data. We in primo luogo indagare alcuni metodi una media, come ad esempio la media semplice di tutti i passati direttore data. A di un magazzino vuole sapere quanto un fornitore tipico offre in 1000 unità di dollari Lui si prende un campione di 12 fornitori, in modo casuale, ottenendo i seguenti results. The calcolato media o media dei dati 10 il direttore decide di utilizzare questo come la stima per le spese di un tipico supplier. Is questo un bene o Bad estimate. Mean quadrato errore è un modo per giudicare come un buon modello di is. We deve calcolare la media al quadrato error. The errore vero importo speso meno l'errore amount. The stimato al quadrato è l'errore precedente, squared. The SSE è la somma del quadrato errors. The MSE è la media dei risultati errors. MSE squadrate per risultati example. The sono degli errori e stima Squared Errors. The 10. la questione si pone possiamo usare il mezzo per prevedere reddito se abbiamo il sospetto una tendenza uno sguardo il grafico qui sotto mostra chiaramente che non dobbiamo fare this. Average pesa tutti i passati osservazioni sintesi equally. In, affermiamo fare quello. Il semplice media o media di tutte le osservazioni del passato è solo una stima utile per la previsione quando non ci sono le tendenze se ci sono le tendenze, che usano stime diverse che prendono la tendenza in account. The media pesa tutte le osservazioni passate altrettanto Ad esempio, la media dei valori 3, 4, 5 sono 4 sappiamo, naturalmente, che in media è calcolata sommando tutte le valori e dividendo la somma per il numero di valori Un altro modo di calcolare la media è aggiungendo ogni valore diviso per il numero di valori, or.3 3 4 3 5 3 1 1 1 3333 6667 4. moltiplicatore 1 3 si chiama In generale il peso. bar frac somma frac sinistra destra sinistra x1 frac destra x2,,, frac sinistra a destra xn. The frac destra a sinistra sono i pesi e, naturalmente, sommano a 1.